DESCRIÇÃO

A busca por maiores índices de qualidade e produtividade na indústria metal-mecânica prioriza a diminuição de tempos de produção e a melhoria do acabamento usinado, proporcionando uma evolução natural de máquinas e equipamentos. A tendência crescente está na utilização de sistemas de controle que interagem com a máquina, automatizando o processo e reduzindo de forma considerável os tempos improdutivos. Tais tempos são decorrentes principalmente da interrupção do processo, necessária para se fazer correções decorrentes de uma imprevista troca da ferramenta. Esta manutenção corretiva é geralmente realizada a partir de uma detecção da falha do processo pelo operador, através da observação de peças acabadas. Com isso, surgiu a necessidade de se desenvolver sistemas inteligentes que fossem capaz de analisar o processo, através do monitoramento on-line das grandezas físicas envolvidas ou geradas por este, permitindo a diminuição da intervenção e substituição de algumas funções do operador.

O objetivo do grupo SIMAP é realizar pesquisas na área de sistemas inteligentes de manufatura, com o intuito de promover o desenvolvimento de dispositivos automatizados no monitoramento, diagnóstico, tomada de decisão e controle de processos de fabricação que necessitem de uma rigorosa supervisão com a mínima participação humana. Tais atividades visam o projeto, a concepção, a implementação, o ajuste e a qualificação de sistemas de monitoramento e automação de processos de usinagem.

Para um melhor desempenho, as linhas de pesquisa foram divididas em 2 subgrupos, a saber:Monitoramento de processos de usinagem: adquirir conhecimentos básicos sobre os parâmetros relacionados às grandezas físicas geradas nos processos de usinagem, com o intuito de desenvolver e implementar sistemas visando o monitoramento indireto on-line de tais parâmetros.

Aplicação de técnicas de inteligência artificial na tomada de decisões: as informações coletadas por múltiplos sensores, combinadas através de técnicas de inteligência artificial, poderão favorecer o diagnóstico on-line de um determinado problema monitorado num processo de usinagem, e a posterior tomada de decisão de acordo com o resultado desejado.

ÁREAS EM DESENVOLVIMENTO

• DIAGNÓSTICO DE AVARIAS EM FERRAMENTAS DE CORTE VIA MULTISENSORES

• FUSÃO DE SENSORES ATRAVÉS DE REDES NEURAIS

• MONITORAMENTO DO ESTADO DA BROCA NO PROCESSO DE FURAÇÃO

PARCEIROS

• DAS - Departamento de Automação e Sistemas - LCMI - UFSC
• LABMETRO - Laboratório de Metrologia e Automação - CERTI - UFSC
• Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen
• Prometec GmbH Aachen
• Kistler Instrumente AG
• National Instruments